Preguntas y Respuestas sobre Datacellnet

Q. La primera pregunta es clara, ¿por qué datacellnet?

R. Bueno, porque no? Si antes las limitaciones físicas de la infraestructura impedían llevar a cabo nuevos tipos de tecnologías, ahora hay capacidad más que suficiente para soportar nuevas formas de tratar la información. Y eso significa romper los mecanismos conocidos que se han aplicado hasta ahora.

 Q. ¿Es otra base de datos?

R. No solo. Es la tecnología que permite trabajar con diferentes motores de bases de datos del mercado con rendimientos muy superiores a los que proporcionan los propios motores. Y cuando estos no pueden dar las prestaciones esperadas, tenemos un motor propio.

Datacellnet en su esencia es una malla de índices a la información que hace cálculos con modelos de rutas.

Q. ¿Qué es una malla de índices y los modelos de rutas?

R. La manipulación de la información se hace desde un punto de vista matemático, por ejemplo, a+b=c.

Pero la forma en que los seres humanos procesamos la información conlleva un contexto. ¿Por qué estoy haciendo este cálculo?, ¿para qué y para quien lo estoy haciendo? ¿Qué voy a hacer después con el resultado?, etc.

En Datacellnet no existen cálculos matemáticos. Ni siquiera lógicos. Existen caminos por los que la información circula. Unos caminos son más largos y otros son más cortos.

Con el motor de datacellnet, estos caminos o rutas se pueden “procesar”.

Q. ¿Qué diferencia existe con los motores de Bases de datos de grafos?

R. Un grafo representa las relaciones que existen entre datos. Una vez definidos, trabajas con dichas relaciones. En Datacellnet no existen relaciones, ni tampoco sabes de antemano que línea va a seguir el dato. Lo único que sabes es de dónde vienes, dónde estás y que posibilidades le ofreces al dato para saltar un paso adelante. Por tanto, existe una diferencia importante entre procesar grafos, que siguen una línea serializada y predefinida, y el procesamiento que realiza Datacellnet, qué en cada punto de la ruta, dispone de un nuevo árbol de rutas para elegir.

Q. ¿Es por tanto un modelo de “árbol de árboles”?

R. Tiene una taxonomía similar pero sin limitaciones. Lo que ocurre es que en una estructura de arboles de arboles, en cada punto donde una rama se bifurca, estamos acostumbrados a ver un camino binario.

Sin embargo, el motor de Datacellnet, permite en cada punto de bifurcación, aplicar una lógica terciaria donde existen más de dos posibilidades para escoger. De hecho, pueden existir “n” posibles alternativas.

Q. ¿Qué beneficios se consiguen con datacellnet?

R. La capacidad de sintetizar la lógica del por qué, para qué, cuando, para quien, y no solo el resultado.

Es decir, sintetizar la complejidad de las relaciones que se plantean en los modelos de muy alto volumen con una alta complejidad relacional en función del contexto. Y es por ello que la estructura logica en la que se basa Datacellnet incorpora de forma nativa la capacidad de computar el tiempo.

Y por tanto, la capacidad de computar cientos de rutas posibles y emitir una conclusión digitalmente valida.

Lo que en un sistema de información tradicional requiere cientos de líneas programación y computación, en Datacellnet se sustituye por el procesamiento de rutas.

Q. ¿Cómo se consigue una respuesta mucho más baja que el resto de motores en contextos como los anteriores?

R. Hay que recordar que Datacellnet no procesa datos, procesa índices a los datos y son precisamente con esos índices codificados, con los que crea las rutas de proceso.

Datacellnet es una inmensa malla tridimensional de indices que por una parte apuntan al concepto que representan y por otra se están conectando a otros índices.

Datacellnet utiliza diccionarios para codificar conceptos y los incluye en su núcleo. Luego los datos los construye con índices a estos conceptos reduciendo de forma drástica los tiempos de proceso y consulta.

Es precisamente por este sistema de computación, por lo que puede resolver consultas extremadamente complejas en tiempo real.

Q. ¿Cuál es el grado de dificultad de uso de Datacellnet?.

R. Es extremadamente sencillo.

Es cierto que existe un cambio de forma de pensar y que hay que acostumbrarse a moverse por un espacio de computación que admite establecer múltiples relaciones sin limitación. Pero el tipo de resultado que se consigue es totalmente adictivo. Una vez compruebas lo que permite el motor, no hay vuelta atrás. Te das cuenta del cambio que significa con respecto a las tecnologías de procesamiento de la información tradicionales.

Un consultor de negocio cuando diseña el modelo no debe preocuparse de las limitaciones de la tecnología a la hora de construir las relaciones de los conceptos de negocio.

Q. ¿ Cuál es el nivel de productividad que se obtiene desde el punto de vista de los procesos de digitalización de los modelos de negocio?

R. Aquí es donde Datacellnet empieza a mostrar su potencia. Lo habitual es que cada vez que acometemos un nuevo reto, se diseñan estructuras tecnológicas, se repiten modelos de bases de datos y se generan sistemas informacionales adhoc.

¿Qué pasaría si existiera una capa para definir el modelo informacional independientemente de la estructura del modelo de datos que permita cambios dinámicos?

Un valor fundamental de Datacellnet es que las rutas son vivas, se reutilizan en nuevos proyectos y crecen en longitud y en amplitud.

Las rutas son los activos de los arquitectos que utilizan Datacellnet. Ni siquiera son parte de Datacellnet. Datacellnet las procesa, pero las rutas se crean bajo demanda. Una parte en la fase de diseño, otras durante la ejecución y otra parte se generarán por procesos de auto-aprendizaje.

Las librerías de rutas son el activo más valioso y son capaces de cambiar el modo de respuesta de los mismos datos con solo cambiar de modelo.

Q. ¿Cuál es el nivel de consistencia que proporciona la tecnología a los datos que trata?

R. Datacellnet almacena en una base truedataware los índices sin información de relación. Estos índices son asépticos. Ni siquiera ellos mismos saben lo que son. Esa información está auditada y es el equivalente a un dato físico de una base de datos.

Posteriormente, sobre esa malla de índices, el resultado se interpreta de forma diferente según el modelo que esté activo. Esa es una de las tremendas ventajas para comprender situaciones de decisión de amplio espectro y análisis estratégico.

Q. ¿Cómo se puede trabajar con los “datalakes” ya existentes?

R. Se realiza un proceso de indexación inicial para crear los índices de Datacellnet sobre la información existente. Lo interesante de trabajar con datos existentes, es que no intentas indexar toda la información, sino que escoges los campos más importantes y los indexas. A partir de esos datos, creas nuevos tipos de relaciones con Datacellnet.

Q. Entonces si tuviésemos que definir Datacellnet diríamos que...

R. …que Datacellnet es la primera estructura informacional orientada a celdas.

¿Cuántas veces hemos visto sistemas de datos que el campo dirección o teléfono aparece múltiples veces en diferentes tablas cuando se define la celda dirección.?

En datacellnet, existe una sola vez. Todos los índices a todas las posibles ocurrencias de direcciones residen en una única celda. Esto simplifica enormemente los diseños de modelos empresariales operativos. Hemos constatado que solo con 20 o 30 celdas ya somos capaces de crear sistemas de información empresarial que con los sistemas tradicionales sería mucho más complejo.

Q. Parece un sistema que está muy orientado al análisis, ¿se puede utilizar en entornos operativos?

R. Datacellnet parte de la idea de que digitalizando los procesos operativos con los índices que utilizamos, podemos disponer de información veraz, actualizada y real con la que realizar los sistemas de análisis y consulta.

Datacellnet también admite que dentro de una ruta de información, un punto sea operativo y el siguiente sea de consolidación. La riqueza del sistema es que sirve para ambos escenarios, lo que no quiere decir que el operador navegue por las mismas rutas que el analista. ¡aunque todo resida en el mismo Datacellnet!

El núcleo que procesa todo Datacellnet está encapsulado en tan solo 11MB. Esto permite utilizar Datacellnet en dispositivos móviles, en el firmware de dispositivos de un ecosistema IoT y como no, en sistemas edge computing.